• المقر الرئيسي: 651 N Broad St، Suite 201، Middletown، Delaware 19709، الولايات المتحدة | المكتب الفرعي: رام الله - فلسطين
  • [email protected]

نظام متقدم لاكتشاف الحرائق باستخدام الذكاء الاصطناعي لمنع الحرائق في الأماكن الخارجية

الخلفية:
في عام 2024، نشب حريق كارثي في أحد أكبر مصانع البلاستيك في فلسطين. اندلع الحريق في منطقة تخزين خارجية تحتوي على المواد الخام، وكانت هذه المواد خارج نطاق أنظمة الكشف التقليدية عن الحرائق، التي كانت تعمل فقط داخل مباني المصنع. أسفر الحريق عن خسارة كبيرة تقدر بنصف المصنع تقريبًا، مع أضرار مالية تقدر بالملايين.

بيان المشكلة:
تقتصر أنظمة الكشف عن الحرائق التقليدية على البيئات الداخلية، مما يترك المناطق الخارجية، مثل مناطق التخزين، عرضة للخطر. إن غياب القدرة على الكشف المبكر في هذه المناطق يزيد بشكل كبير من خطر الحرائق التي يصعب السيطرة عليها. بعد هذا الحادث، أصبح من الواضح أن هناك حاجة لحل شامل لاكتشاف ومعالجة الحرائق في البيئة الخارجية.

حلنا:
استجابة لهذا التحدي، قمنا بتطوير نظام متقدم لاكتشاف ومنع الحرائق باستخدام الذكاء الاصطناعي ورؤية الآلات. هذا الحل المبتكر مصمم لاكتشاف الحرائق في مراحلها المبكرة، حتى في البيئة الخارجية، باستخدام شبكة الكاميرات الحالية المثبتة في المصنع.

ميزات النظام:

  • الكشف المعتمد على الذكاء الاصطناعي:
    يستخدم النظام نماذج تعلم الآلة المدربة للتعرف على أنماط الحريق والدخان في الوقت الفعلي.
  • التكامل مع البنية التحتية الحالية:
    من خلال الاستفادة من كاميرات المراقبة الحالية في المصنع، يقلل الحل من تكاليف الأجهزة الإضافية.
  • التنبيهات الفورية:
    يقوم النظام بإنشاء تنبيهات فورية لإخطار الفرق المعنية بالمخاطر المحتملة للحرائق.
  • الاستجابة الاستباقية للمخاطر:
    يتيح الكشف المبكر استجابة سريعة، مما يقلل بشكل كبير من احتمال تصاعد الحريق.

عملية التنفيذ:

  • جمع البيانات وتدريب النموذج:
    تم استخدام مجموعة بيانات شاملة لسيناريوهات الحريق والدخان لتدريب النموذج الذكي بهدف تحقيق دقة عالية في الكشف.
  • تكامل النظام:
    تم دمج النموذج الذكي بسلاسة مع بنية كاميرات المراقبة الحالية في المصنع وأنظمة المراقبة.
  • الاختبار والتحسين:
    خضع النظام لاختبارات دقيقة في بيئات محاكاة لضمان موثوقيته ودقته.

النتائج والتأثير:
منذ تنفيذ نظام الكشف عن الحرائق الجديد، شهد المصنع:

  • انخفاضًا كبيرًا في المخاطر المرتبطة بالحرائق في المناطق الخارجية.
  • تعزيز السلامة التشغيلية وزيادة ثقة الموظفين.
  • توفير مالي من خلال الوقاية من الخسائر المستقبلية المحتملة.

الخلاصة:
تؤكد هذه الحالة على الإمكانات التحويلية للذكاء الاصطناعي في مواجهة تحديات السلامة الحرجة. من خلال توسيع نطاق أنظمة الكشف عن الحرائق لتشمل البيئة الخارجية، لا يمنع حلنا الحوادث المدمرة فحسب، بل يضع أيضًا معيارًا جديدًا للسلامة الصناعية. يتم الآن النظر في تطبيق هذه التكنولوجيا في منشآت مشابهة لحماية الأصول والحفاظ على الأرواح.

www.royal.ps